オムロン

K6CM電流総合診断タイプならモータだけでなくモータの先にあるファンなども含めて監視できます。状態を劣化度として数値化し、しきい値を設定することで異常を判定しお知らせします。メンテナンス時期の判断などに役立ちます。 特長 負荷の異常も検知負荷に異常が発生した場合、その影響によりモータの電流波形に変化が生じるので、負荷の異常が検出可能です。２種類のアルゴリズムで劣化度1と劣化度2を演算し、複合的に異常を監視【劣化度1】サンプリング周期の間に取得した電流波形データ全体に対して、理想の状態である滑らかなサイン波からの乖離度を数値化するため、モータの軸に不規則な影響を与える異常の監視に向いています。【劣化度2】モータの回転軸に影響する周波数成分の内、特定の周波数成分を顕著に捉えて数値化するため、定期的に発生する異常監視に向いています。特にインバータノイズなどがある環境でも、感度良く異常を検出できます。 仕様

制御盤や配電盤などの盤内にある機器の温度をIoTにより常時遠隔監視し、独自のアルゴリズムで異常発熱を予測することで、設備や装置の異常停止リスクの低減と省人化を両立します。 特長 スキルレス独自アルゴリズムにより、誰でも容易に異常発生に気づけ、熟練者に依存しない保全が可能予知保全将来の温度変化を予測でき、早期に異常傾向を発見、計画的な保全が可能に省人化・点検工数削減温度状態を遠隔から常時監視でき、現場対応は異常発生時のみでOK 仕様

超小型サイズで、最大4回路計測の高精度電力モニタ 特長 【省スペース】電灯分電盤や狭いスペースにも設置可能な最小*1ボディ【省コスト】ＣＴ4点入力の多回路計測【省施工】ラクラク配線で施工の手間やミスを低減【省スペース】多数台設置時の設定工数を削減計測値や設定値が一目で分かる上位監視に合わせて 選べる接続方法 仕様 名称小型電力量モニタ 形式形KM-N1-FLK / 形KM-N1-BAC計測回路数（最大） 単相2線式：4回路単相3線式...

人数と位置を検出する事に特化した人感センサー。センシングアルゴリズムも内蔵しておりシステム構築も容易に実現します。 特長 "1人1人の位置"と"人数"を検出OKAO®Visionを活用し高精度を実現最大5mの高さ、7.2m×7.2mの検出エリア ※画像型人感センサ（HVC-F）のHVCはHuman Vision Components を表します。

オムロンの環境センサは、温度、湿度、照度、UV、気圧、騒音、加速度、VOCを計測するセンシング機能と無線通信機能を搭載した超小型の複合型センシングコンポーネントです。 特長 6種類のセンサと無線機能、電池を搭載BLEビーコン通信採用により、1対n通信のセンサネットワークを容易に構築可能メモリ内蔵により、データの欠損防止アプリケーション例家居住空間のモニタリング熱中症の予防、対策大切な方の見守り快適な睡眠の準備に屋外熱中症、ＵＶ強度のアラート天候の変化をキャッチオフィスオフィスのモニタリング快適な職場環境の維持に工場作業環境の最適化に 仕様 名称 環境センサ USB型 型番形2JCIE-BU01電源電圧5V(USB給電)測定機能温度、湿度、照度、気圧、騒音、3軸加速度*1、eTVOC*2通信方式Bluetooth? low...

オムロンの環境センサは、温度、湿度、照度、UV、気圧、騒音、VOCを計測するセンシング機能と無線通信機能を搭載した超小型の複合型センシングコンポーネントです。 特長 6種類のセンサと無線機能、電池を搭載 BLEビーコン通信採用により、1対n通信のセンサネットワークを容易に構築可能 メモリ内蔵により、データの欠損防止

オムロン 野洲事業所では 人センシングを使用し、快適性を失わずにオフィス(6フロア、約75,000㎡)のエネルギー効率を最大化することに取り組んでおり、照明・空調の自動制御により30%のエネルギー使用量を削減することを目指しています。 仕組み 人感センサによる照明・空調の自動制御をSCADAとPLCによるオープンな中央監視システムで構築。ビルネットワーク用のBACnet/IPプロトコルを通じて各照明・空調機器を制御しています。 注: GW: ゲートウェイ

会議室の予約を入れたにもかかわらず使わない予約不使者が多く、空き会議室を探す作業で手間がかかっていた。これらをシステムで改善を行う事で会議室の利用率を５０％から８０％へ向上させ、さらに経費の無駄の見える化を実現。 会議室の見える化を行った際の効果 仕組み 人感センサによる照明・空調の快適自動制御をSCADAとPLCによるオープンな中央監視システムを構築。ビルネットワーク用のBACnet/IPプロトコルを通じて各機器を制御しています。

都内某所ビル内の各施設（喫煙所・エレベーターホール・食堂・店舗等）は時間帯によって混雑しており、利用者が利用したいときに利用できない事が頻繁に起こっていました。これを人感センサーで可視化し、デジタルサイネージに各混雑状況をリアルタイムで表示することで、利用者が混雑している時間帯を避けて利用したり、エレベータを制御するなど、利便性が向上しました。 仕組み 各施設に人数をカウントできるタイプの人感センサーを設置し、クラウド上にデータを蓄積、クラウドからサイネージに対して混雑状況を表示しています。